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lunedì 20 luglio 2026
In viaggio contromano di Michael Zadoorian (Marcos Y Marcos)
Poche storie, Ella e John hanno deciso: partiranno. Chi se ne frega dei divieti e delle ansie dei figli, al diavolo medici, paramedici, rompiscatole che ti ammorbano a suon di esami prescrizioni precauzioni. Ella ha più problemi sanitari di un paese del Terzo mondo, John non ricorda come si chiama sua moglie, ma insieme "formano una persona intera". Di cose grandiose, se ne possono fare anche all'ultimo round. Anche dopo una vita che non ha nulla di straordinario. E allora? Si parte e stop. In barba a ogni cautela, ogni pallosa ragionevolezza, a ottant'anni suonati Ella e John balzano sul loro camper – un vecchio Leisure Seeker – e attraversano l'America da Est a Ovest. Partendo da Detroit, puntano dritti a Disneyland, lungo la mitica Route 66. Un vero e proprio viaggio contromano a base di cocktail vietati, hippies irriducibili, diapositive all'alba, malviventi messi in fuga. Un inno alla Strada, un caleidoscopio di paesaggi strepitosi e cittadine fantasma, ansie sogni paure; quello che è stato, che si è amato, quel che è qui e ora e più non sarà… perché la vita è profondamente nostra, drammaticamente grande, fino all'ultimo chilometro
Antologia Europa in Versi 2026: L'aura del gioco: poesie in campo
Antologia Europa in Versi 2026. L'aura del gioco: poesie in campo aperto.
domenica 19 luglio 2026
L’Evoluzione Oltre il Codice: Come l’Intelligenza Artificiale Generativa sta Riscrivendo la Criminologia Digitale - Intervento di Antonio Russo e Stefano Donno
La criminologia, storicamente, ha sempre dovuto inseguire l’evoluzione dei mezzi di offesa. Oggi, però, ci troviamo di fronte a uno spartiacque epistemologico. L'avvento e la democratizzazione dei sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) avanzata non hanno semplicemente fornito ai malintenzionati un nuovo "strumento"; hanno radicalmente mutato la natura stessa del crimine informatico, abbattendo le barriere d'ingresso tecniche e scalando la minaccia a livelli industriali.
Se un tempo il cybercrime richiedeva competenze di programmazione sofisticate o l'acquisto di exploit complessi nel dark web, l'IA ha introdotto l'era del "Crimine come Servizio" (Crime-as-a-Service) automatizzato. Dal punto di vista criminologico, stiamo assistendo alla transizione da una criminalità d'élite a una criminalità diffusa, iper-personalizzata e predittiva.
1. L'Ingegneria Sociale 2.0: Il Tramonto del Phishing "Ortografico"
Uno dei segnali più evidenti di questa evoluzione riguarda il phishing e le truffe basate sull'ingegneria sociale. Fino a pochi anni fa, i tentativi di truffa via email erano facilmente riconoscibili: sintassi claudicante, traduzioni grossolane e formattazione approssimativa. Erano esche grossolane lanciate nel mucchio.
Con i Large Language Models (LLM) avanzati, questo scenario è svanito.
Iper-personalizzazione (Spear Phishing su scala): Gli algoritmi possono analizzare enormi quantità di dati pubblici di un bersaglio (post sui social media, stile di scrittura, relazioni professionali) per generare messaggi perfettamente calibrati, privi di errori grammaticali e scritti con il tono esatto che la vittima si aspetta.
Vulnerabilità cognitiva: Il criminologo sa che il successo di una frode non dipenda dalla tecnologia in sé, ma dalla manipolazione psicologica. L'IA permette di automatizzare questa manipolazione, sfruttando bias cognitivi come l'urgenza, l'autorità o la familiarità, riducendo drasticamente il tempo di reazione e di sospetto della vittima.
2. Il Furto d'Identità Idrorepellente: L'Era dei Deepfake e della Disintermediazione Biometrica
Il salto di qualità più inquietante è rappresentato dall'architettura dei deepfake, sia audio che video. L'identità, concetto cardine della stabilità sociale e giuridica, è diventata improvvisamente malleabile.
Nel contesto delle frodi aziendali, stiamo registrando una crescita esponenziale delle truffe di tipo CEO Fraud (o BEC - Business Email Compromission). Non si tratta più solo di email contraffatte: i criminali utilizzano cloni vocali generati dall'IA in tempo reale per chiamare i dipendenti dei dipartimenti finanziari, ordinando bonifici urgenti con la voce esatta dell'amministratore delegato.
Dal punto di vista della vittima, il collasso della certezza sensoriale ("vedo e sento, quindi è vero") crea un cortocircuito emotivo. Se i sistemi biometrici di riconoscimento facciale o vocale — utilizzati ormai da gran parte degli istituti bancari — possono essere aggirati da sintesi generative avanzate, crolla il pilastro del patto di fiducia tra utente e infrastruttura digitale. Il furto d'identità non è più la sottrazione di un documento, ma la clonazione della presenza.
3. L'Automazione delle Frodi Finanziarie e il Malware Polimorfico
Oltre l'interfaccia umana, l'IA sta riscrivendo le regole del codice malevolo. Analizzando i dati di tracciamento delle minacce informatiche globali, emergono due macro-tendenze:
Malware Polimorfico Generativo: Utilizzando versioni modificate e prive di filtri etici dei modelli di IA (come alcune varianti scoperte nel mercato nero), i programmatori di malware possono generare codice che cambia costantemente la propria struttura interna ogni volta che infetta un nuovo dispositivo. Questo rende i tradizionali software antivirus basati su "firma" del tutto obsoleti.
Scalabilità del danno: L'IA consente di gestire contemporaneamente migliaia di interazioni fraudolente. Bot guidati da intelligenza artificiale conversazionale possono gestire trattative di romance scam (truffe romantiche) o di falsi investimenti finanziari con centinaia di vittime nello stesso momento, adattando le risposte in base alle reazioni emotive dell'interlocutore.
La Risposta Criminologica: Verso una Difesa Predittiva
Di fronte a questa minaccia molecolare, l'approccio reattivo del diritto e delle forze dell'ordine mostra evidenti limiti strutturali. La criminologia moderna deve promuovere un cambio di paradigma.
Non possiamo più limitarci a studiare il reato a posteriori. È necessario sviluppare un'architettura di difesa simmetrica: l'IA deve essere utilizzata per combattere l'IA. Questo significa implementare sistemi di Threat Intelligence capaci di anticipare le mutazioni del codice malevolo, algoritmi di autenticazione crittografica della realtà (come il watermarking e la tracciabilità delle fonti mediali tramite blockchain) e, soprattutto, una massiccia campagna di alfabetizzazione cognitiva per i cittadini.
La più grande vulnerabilità non risiede nelle linee di codice dei nostri computer, ma nella naturale tendenza umana a fidarsi. Nell'era dell'Intelligenza Artificiale, la consapevolezza critica è la prima, e più importante, linea di difesa.
Breviario di etica artistica. Arte, persone, istituzioni di Armando Punzo, Rossella Menna (Luca Sossella Editore)
A partire dal carcere come campo d’indagine, questo libro apre una riflessione più ampia sul rapporto tra arte e istituzioni proponendo un breviario di principi, pratiche e scelte attraverso cui l’arte può misurarsi con il potere senza lasciarsene definire.
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